为帮助学院学生进一步了解AI工具在专业领域的应用方法，激发学科交叉创新活力，3月7日下午，地球物理学院在5408会议室举行本学期第一场“筑梦分享会”，本次分享会围绕“AI赋能，助力成长”这个主题。会议特别邀请了学院珠峰教师尤加春研究员、博士生李子霏及硕士研究生宋玉健就AI的重要性，以及它在地球物理学科专业知识的应用上展开专题研讨。

在分享会中，尤加春老师从实际科研需求出发，阐述了人工智能在地震数据处理中的核心价值与关键挑战。他指出，AI技术在地震波分析、噪声压制及地质反演中展现出显著效率优势，不同模型在特定场景下具有差异化表现，但需根据数据特征合理选择算法架构。针对当前应用瓶颈，尤加春老师重点强调三点：其一，海量地震数据中混杂各类干扰噪声对AI去噪模型提出更高要求；其二，使用人工智能得到的地球物理解释的多解性需通过物理规律约束算法输出，避免违背地质认知的结果；其三，算力限制可通过分布式计算与算法优化缓解。

李子霏博士做了题为《大语言模型的基本使用以及API接口调用》的专题分享。内容主要分为四个部分：首先阐述大语言模型的基本概念与技术原理；其次演示大语言模型在科研办公等场景中的具体应用方法；接着讲解大模型API接口的调用流程、注意事项；最后提出对于人工智能快速发展的当下我们要勇于探索的重要总结。通过对比分析多款主流大语言模型的功能特性与适用场景，为在场听众提供了清晰的技术选型参考。

宋玉健硕士发表了题为《聊聊“横空出世”的DeepSeek》的专题分享。他深入介绍了当前爆火的大语言模型算法DeepSeek，并详细的说明了DeepSeek的发展历程及现状，对于了解并使用DeepSeek起到了重要的作用。

分享会结束后，参与同学们结合自己的认识以及困惑展开了讨论，热闹非凡！大家纷纷表示本次分享会系统梳理AI技术在不同学科专业场景中的应用逻辑，通过详细案例演示，揭示AI如何成为专业知识学习的“增效器”，让大家受益匪浅。

 后续，地球物理学院将继续开展系列活动，搭建师生与AI技术的高效对话平台，为探索“AI赋能，助力地物”的创新应用模式注入新动能，进一步夯实学院在跨学科人才培养与科研范式革新中的引领作用。